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  • 在物联网、人工智能等新技术兴起之际,智能交通行业随之踏入市场需求快速扩容阶段,并因良好的市场效益,被地方政府当作是新的经济增长点。智能交通逐渐从概念走向现实,也意味着其前景日益明朗,发展形势大好。 业内人士认为,智能交通行业现在是一个快速增长的增量市场,因为现在有特别大的需求,而且随着技术的进步,设备的更换,这个市场的机会非常多。但与此同时,我国智能交通行业也存在多种...
  • 从1948年第一套人民币诞生至今,已经见证了国家70年的发展,也见证了人民生活日新月异的变化。 在人民币发行70周年纪念之际,为了更好地普及人民币防伪知识,由国务院反假货币工作联席会议办公室监制,腾讯QQ、腾讯金融科技和中国印钞造币总公司联合出品了QQ-AR“人民币防伪知识”互动体验。 在QQ-AR的帮助下,人民币也能「动」起来,鉴伪知识不再局限于平面的文字与图片,而是更加生动立体地展...
  • 近日,物联网产业又爆出猛料。9月1日,联通物联网公司、中兴克拉、Semtech 举办联合发布会,三方共同宣布联通“LoRa 连接管理平台”产品正式发布,并签署了战略合作协议,旨在满足客户对LoRa 连接管理平台的快速增长需求。这是继阿里巴巴、Google、广电加入LoRa联盟之后LoRa领域迎来的又一重大事件。 而就在8月24日,中移物联网有限公司刚刚与阿...
  • 工业物联网系统需要以下8个安全要求,以确保整个系统免受攻击: 1.身份验证 -任何需要访问网络的人都需要被授权。使用基于角色的访问控制和审计来实施身份验证策略,以跟踪允许谁加入网络,以及何时使用这些账户,这是企业IT基础架构战略的重要组成部分。 2.加密 -要控制从设备返回中央应用程序的数据,需要进行加密。但是,这种加密不应该影响数据处理...
  • 上个月,清华、南大、西交大等26所高校联合申请设立AI本科专业,国内第一批AI本科大学生即将出现! 其实在英美已经有卡内基·梅隆大学、爱丁堡大学确定设立AI本科专业。而在我国,截止到去年7月,有北京大学等36家高校获教育部批准设立的“智能科学与技术”本科专业,AI相关专业方向达79个,不少学校的AI学院也在今年上半年陆续揭牌。 如今,许多大学的计算机、电子信息等...
  • 据科技日报日前报道,经过为期一个月各成员国的投票,ISO/IEC JTC1(国际标准组织/国际电工委员会 第一联合技术委员会)正式通过了由中国主导提交的关于成立物联网与区块链融合研究组的提案,并由我国物联网基础标准工作组总体组组长沈杰博士担任主席。这标志着我国在新一代信息技术融合创新发展上又赢得了“话语权”,对于中国相关产业引领全球发展,以及推动实体和数字经济融合发展都具有重要的意义。 ...
  • 狂犬病,是不治之症。人或动物一旦感染了狂犬病毒,死亡率几乎是100%。就在今年6月,杭州萧山区出现一例狂犬病致死病例,患者23岁,曾于去世前一个月被一条流浪犬咬伤,受伤后伤口未经任何处理,患者发病3日后死亡。   类似的案例还有很多,目前,对狂犬病还缺乏有效的治疗手段,如果被狗或其他动物咬伤,24小时内必须注射狂犬疫苗,如果没有在规定的时间内注射疫苗或者注...
  • 2018年上半年,“芯片”一词因中兴事件而成为网上热词,向来不关注芯片的人们突然发现,原来芯片这类底层技术是如此的依赖进口!这一事实引发了人们的深思,暴露出中国在核心技术包括芯片等方面仍受制于人的现状,也让国内企业深刻认识到只有掌握核心技术,企业才能拥有蓬勃且持久的生命力,而相关企业已大力投入研发芯片,立足新一代信息技术产业,助力“中国制造2025”。 ...
  • 物联网的本质就是在物物相连的基础上,通过高速信息通道的载体“互联网”叠加云存储、云计算、人工智能等等技术手段将每一个物体作为智能终端的一个大系统。 IOTE 2018第十届 国际物联网博览会·夏季展 展会时间:2018年7月31日-8月2日 展会地点:深圳会展中心 主办单位:中国物联网产业应用联盟、深圳市智慧零售协会 承办单位:深圳市物...
  • 芯片领域不仅仅只有华为的手机芯片、百度的AI芯片、博奥的生物芯片、中科院的CPU芯片等,随着万物互联时代的到来,每一个连接的背后,都可能藏着一块或几块物联网芯片,物联网芯片将与我们的生活息息相关,而其市场需求也将急速扩展。 物联网覆盖的市场领域极为庞大且复杂,一款芯片也不可能满足不断扩大的物联网应用需求,因而物联网芯片并不是单一产品。物联网芯片产业主...
  • 讲工业4.0的时候避不开一个概念就是市场4.0。工业为什么有4.0,因为我们有一个市场4.0,就是今天碎片化、快速变化的市场,跟过去稳定、稳固整合成一片的市场完全不一样,由于碎片化市场的存在,后端大规模生产没有办法满足市场变化的。未来需要一个新型制造系统,在上面从新零售、全渠道开始,再到经销商运营、各种各样的软件,以工厂为视角,由云和链混合调配,这是未来的应用场景。 ...
  • 未来的生产世界会是什么样子? 人与机器如何相互沟通? 我们的工作能否适应我们的需求? 在未来的工厂中,人们将不得不接受日益复杂的工艺,机器和部件世界。 这将需要新的操作理念来优化人机操作。灵活的、适应性的和智能的制造过程将成为衡量成功的标准。 为了全面了解整个价值链,“虚拟”与“真实”的结合将使工厂能够使用更少的资源更快速,更高效地生产更多产品。 企业也将能够更快地响应市场,满足个人产品日益增长的...